i³ Business Intelligence

Business Intelligence ist ein Gesamtansatz, der Konzepte, Methoden und Werkzeuge zur Verfügung stellt, um die oft aus verschiedenen Quellen stammenden Daten in das richtige Format zu bringen. Sind die Daten einmal in das System eingespeist, gilt es, sie zu analysieren und miteinander in Bezug zu setzen, um implizite Strukturen erkennen zu können – ein Prozess, der auch unter dem Begriff Data Mining bekannt ist. Aus sonst unüberschaubaren Datenbeständen lassen sich durch automatisierte Auswertungen potenziell nützliche Informationen destillieren.

Gerade unter dem Druck der sich schnell verändernden Wettbewerbsbedingungen nimmt die Relevanz an Business-Intelligence-Lösungen stetig zu.

Verschärfte regulatorische Bedingungen (Basel II oder Sarbanes-Oxley Act) und internationale Standards in der Rechnungslegung (insbesondere IFRS und US-GAAP) stellen erhebliche Anforderung an die Qualität von Informationen.

Wissen macht erfolgreich

infinity³ treibt mit seinen Business-Intelligence-Lösungen einen Wandel vom klassischen Reporting hin zu mehrdimensionalen Analyse- und Prognosemodellen, mit deren Hilfe Unternehmens- und Wettbewerbsdaten in entscheidungsrelevantes Wissen umgewandelt werden.

Business-Intelligence-Systeme liefern Informationen, durch welche Unternehmer und Manager aus der Vergangenheit lernen, die Zukunft zu prognostizieren und die Gegenwart zu steuern.

Hierzu werden zunächst Daten aus einer Vielzahl von internen und externen Quellen zusammengeführt. Auf dieser Datenbasis werden Auswertungs- und Entscheidungsunterstützungsysteme realisiert und ermöglichen Verfahren wie etwa Data Mining, Online Analytical Processing oder Case-Based-Reasoning.

Unsere Lösungen unterstützen Sie bei der

  • → Unternehmensplanung
  • → Produkt- und Serviceentwicklung
  • → Erstellung spezifischer, differenzierter Finanz- und Ertragsanalysen
  • → Erhöhung des Kundenverständnisses (Kundenwert, Cross-Selling u.a.)
  • → Produktionsplanung und -steuerung
  • → Identifikation von Kostentreibern
  • → Gestaltung des Wettbewerbermonitorings
  • → ...